在爭分奪秒的腦卒中急救中，患者剛完成檢查，幾分鐘后，醫(yī)生便能在電腦上查看到“AI醫(yī)生”的診斷結(jié)果，較以往真人看片能快30分鐘左右，為疾病治療贏得了黃金時間。研究表明，如果取栓時間提前半小時，患者的健康生活時間會平均延長4個月。

2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，明確了醫(yī)學影像智能輔助診斷等84個細分領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

日前，記者走訪多家北京三甲醫(yī)院，看到了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的豐富應(yīng)用場景。

AI+導診：讓患者貼心醫(yī)生省心

點開“北京安貞醫(yī)院智慧服務(wù)平臺”微信小程序，患者將擁有一位貼身陪伴的AI“導診助手”，從預約掛號、院內(nèi)外導航，到候診報到、預問診交流，再到預約檢查、藥房取藥……這位AI“導診助手”將全程陪同，讓看病更加便捷。

“本來還擔心我們上了歲數(shù)弄不清這種微信小程序，沒想到還真挺智能的。”患者陳大爺剛一打開微信小程序，屏幕上就出現(xiàn)了一個“歡迎彈窗”，提醒他“添加就診人”。接著就是輸入信息、注冊建卡……

很快，一枚橙色懸浮按鈕出現(xiàn)在陳大爺?shù)氖謾C屏幕中，指引他前往預約掛號頁面。再點擊“院內(nèi)導航”按鈕，“導診助手”立即開啟院內(nèi)導航模式，直行、拐彎、乘坐電梯、上下樓梯……不一會兒，陳大爺便準確無誤地抵達了相應(yīng)科室。AI“導診助手”讓整個就診過程無比“絲滑”。

在8層心內(nèi)科候診區(qū)，王女士正拿著手機在打字。“我在跟‘預問診’AI聊天呢。”她稱贊AI很嚴謹，病情詢問特別細致，“它還能推送人體圖形，讓我標注胸痛的具體位置。”這大大節(jié)省了門診醫(yī)生詢問病史及錄入病歷的時間。

“AI‘導診助手’讓醫(yī)生省心，讓患者尤其是老年患者倍感貼心。”首都醫(yī)科大學附屬北京安貞醫(yī)院信息中心技術(shù)總監(jiān)周奕介紹，使用這個微信小程序，患者絕大部分環(huán)節(jié)無需在人工窗口、自助機旁排隊，實測就診時間至少節(jié)省15分鐘。

近年來，越來越多的醫(yī)院上線了類似的智能導診小程序，推動智能醫(yī)療服務(wù)場景落地，“數(shù)據(jù)多跑腿，患者少跑腿”的人性化就醫(yī)服務(wù)正在全國推廣。

AI+診斷：病情評估更快更準

首都醫(yī)科大學附屬北京天壇醫(yī)院（以下簡稱“天壇醫(yī)院”）的急診病房里，住著多位腦卒中患者。他們都不同程度地受益于“AI醫(yī)生”的輔助診療。

這位“AI醫(yī)生”名為急性腦卒中智能影像決策平臺（iStroke），能為腦卒中患者提供“一站式”病情評估、診斷決策。這是天壇醫(yī)院及其合作團隊基于天壇醫(yī)院診療經(jīng)驗和高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)所研發(fā)的，具有我國獨立自主知識產(chǎn)權(quán)的AI診斷技術(shù)成果�；�于該成果，智能診斷場景成功落地天壇醫(yī)院。

腦卒中，俗稱“中風”，可分為缺血性卒中（腦梗死）和出血性卒中（腦出血等），具有高發(fā)病率、高復發(fā)率、高致殘率、高死亡率、高經(jīng)濟負擔五大特點，是我國居民的重要死亡原因之一。

天壇醫(yī)院國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學研究中心人工智能中心工作人員葉萬興向記者演示了“AI醫(yī)生”的診斷過程。出血性或缺血性腦卒中患者到院后，首先進行平掃CT和增強CT等檢查。經(jīng)過上千張影像檢查圖片的分析，“AI醫(yī)生”可進行顱內(nèi)出血和缺血鑒別分析、顱內(nèi)血管分析和腦灌注分析，能夠直觀地勾勒出血區(qū)域，并進一步提示出血類型和血腫擴大風險概率。它還能同時三維重建顱內(nèi)血管，識別血管狹窄和閉塞位點，最后計算灌注狀態(tài)，定量評估腦組織梗死區(qū)域和周圍缺血區(qū)域嚴重程度，輔助醫(yī)生進行靜脈溶栓或介入取栓、保守治療或手術(shù)干預等診療決策。

“以往醫(yī)療診斷場景中，需要專門的影像科醫(yī)生花費30分鐘甚至更長時間判讀影像，給出診斷報告。如今，隨著智能醫(yī)療診斷場景的落地，AI在一定程度上代替了影像科醫(yī)生的工作，3至5分鐘即可給出診斷報告。”葉萬興說。

“iStroke應(yīng)用于我院臨床已有四五年時間，其間不斷更新迭代，以實現(xiàn)更快、更準、更直觀的診斷與決策。”天壇醫(yī)院急診科副主任杜萬良說。

AI+監(jiān)管：前端防中端管后端查

醫(yī)�；�金是人民群眾的“看病錢”和“救命錢”。隨著我國醫(yī)療資源可及性日益提升、醫(yī)療保險事業(yè)迅速發(fā)展，過度診療、超量用藥等成為醫(yī)�；�金管理所面臨的突出問題。

擅長跟數(shù)據(jù)打交道的AI技術(shù)在醫(yī)�；�金管理領(lǐng)域有著得天獨厚的優(yōu)勢。清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院與清華大學電子工程系合作，建設(shè)了一套醫(yī)院端的智能醫(yī)�；�金監(jiān)管系統(tǒng)，推動了智能醫(yī)�；�金監(jiān)管場景的落地。

“我們梳理了大量底層數(shù)據(jù)，建立了收費項目庫和醫(yī)囑項目庫兩大基本數(shù)據(jù)庫，搭建起智能監(jiān)管系統(tǒng)的‘骨架’。”清華大學附屬北京清華長庚醫(yī)院行政總助、醫(yī)保物價辦負責人聶廣孟告訴記者，在此基礎(chǔ)上，通過標準化計價系統(tǒng)、優(yōu)化計價管理邏輯，將80%的不合理收費問題扼殺在醫(yī)保基金支出前。

例如，下醫(yī)囑時，特殊穴位針刺和普通針刺二者是互斥的，選了其中一個，醫(yī)生就無法再選另一個。再如，針對不同換藥項目，該系統(tǒng)都分別詳細描述了對應(yīng)的癥狀，以便醫(yī)生根據(jù)患者的實際情況正確選擇。

該系統(tǒng)還搭建了基于全病歷的醫(yī)保智能審管平臺“大腦”，用AI審核處方，解決超醫(yī)保支付標準用藥等問題，對醫(yī)�；�金進行事中管控。

AI審方靠譜嗎？聶廣孟介紹，該系統(tǒng)使用臨床病歷語義理解和醫(yī)學知識圖譜技術(shù)，以456分成功通過“國家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試”，超過96%的人類考生。目前，它已形成200萬個醫(yī)學知識圖譜，支持住院全病程記錄14個章節(jié)的語義理解和100多類醫(yī)學專業(yè)術(shù)語的識別解析。

此外，該系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)監(jiān)管進行事后分析，構(gòu)建了醫(yī)院端醫(yī)�；�金監(jiān)管全流程智能化、閉環(huán)化管理網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了對醫(yī)�；�金使用軌跡的全方位、實時化監(jiān)控，讓所有環(huán)節(jié)都有跡可查，編織起一張事前防控、事中管控、事后監(jiān)控的全鏈條基金安全防控網(wǎng)。

《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》介紹了84個AI+醫(yī)療應(yīng)用場景，上述幾個案例只是其中的縮影。一葉知秋，AI醫(yī)療的創(chuàng)新浪潮正席卷而來。“至于如何讓AI更好地與醫(yī)療需求相結(jié)合，就是下一個且行且思的命題了。”周奕說。

據(jù)科技日報